ユーザーの好みに合わせてLLMの出力を調整する新手法TPOを提案 テスト時にユーザーのフィードバックを活用し、損失関数を用いた出力の最適化 TPOは再トレーニング不要でコスト削減を実現しながら競争力を持つ性能 論文：Te […]
本記事で使用している画像は論文中の図表、またはそれを参考に作成した画像を使用しております。 本論文の概要 この論文では、Mixture-of-Experts (MoE) モデルの学習における「Load-balancing […]
本記事で使用している画像は論文中の図表、またはそれを参考に作成した画像を使用しております。 本論文の概要 この論文では、より高度なLLM（大規模言語モデル）の推論能力を育成するための新たなアプローチとして「Mind Ev […]
本記事で使用している画像は論文中の図表、またはそれを参考に作成した画像を使用しております。 本論文の概要 本論文では、大規模な基盤モデル「MiniMax-01」シリーズを紹介し、特にTransformerベースのアテンシ […]
本記事で使用している画像は論文中の図表、またはそれを参考に作成した画像を使用しております。 本論文の概要 この論文は、Transformerモデルの注意メカニズムを再設計するための新しいアプローチ「Tensor Prod […]
本記事で使用している画像は論文中の図表、またはそれを参考に作成した画像を使用しております。 本論文の概要 本論文は、LLMの応答を安全かつ説得力ある形で制御する新手法としてGuardReasonerを提案している。この手 […]
本記事で使用している画像は論文中の図表、またはそれを参考に作成した画像を使用しております。 本論文の概要 この論文では、LLM（大規模言語モデル）のパーソナライゼーション性能を向上させるための手法「Personalize […]
本記事で使用している画像は論文中の図表、またはそれを参考に作成した画像を使用しております。 本論文の概要 この研究論文では、AIモデルの推論プロセスを「System-1」と「System-2」の思考に分類し、それらを統合 […]
本記事で使用している画像は論文中の図表、またはそれを参考に作成した画像を使用しております。 本論文の概要 本論文では、LLM（Large Language Models）に基づく多言語埋め込み手法を改善するため、新しいア […]
本記事で使用している画像は論文中の図表、またはそれを参考に作成した画像を使用しております。 本論文の概要 論文「rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with […]
本記事で使用している画像は論文中の図表、またはそれを参考に作成した画像を使用しております。 本論文の概要 本論文では、Transformerモデルの性能を向上させる新しい位置エンコーディングフレームワーク「TAPE（Tr […]
本記事で使用している画像は論文中の図表、またはそれを参考に作成した画像を使用しております。 本論文の概要 この論文では、State Space Models（SSM）における情報の再現性や長期的依存関係の限界を克服するた […]
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