DockerのAIエージェント「Gordon」が2026年5月19日に正式公開。Docker Desktop 4.74以降で無料利用可能で、コンテナログやComposeファイルを自動読み込みし、汎用AIツールでは難しいコンテナ固有のデバッグと操作支援を実現します。
外部ビジョンエンコーダとアダプタを一切使わないネイティブ設計VLM「NEO-ov」を解説します。Native RoPEによる時空間統合と3段階学習で、8BモデルがMindCube空間知能ベンチマーク90.0を達成しました。
IBMとArtificial Analysisが企業のITオペレーション向け初のAIエージェントベンチマーク「ITBench-AA」を公開。最先端8モデルの最高正解率は47%で、全モデルが50%を下回りました。
Metaが発表したMobileMoEは、モバイル向けMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャのスケーリング則を体系化した研究です。密モデル比2〜4倍少ない推論FLOPsを実現し、実機で最大3.8倍の高速デコードを達成した手法と成果を解説します。
OpenAI Codexを活用した自己改善型税務エージェントの実例を解説します。Thrive社・Crete社が構築したエージェントはエラー検出時にCodexが修正コードを自動生成するループを持ち、精度を継続的に高める設計です。
マスク領域Transformer（MRT）は、テキスト・画像・レイヤー間の3タスクを統合した20Bパラメータ拡散モデルです。Qwen-Image-Layeredと比較して最大108倍の高速化と90%のメモリ削減を実現し、デザイン向け画像生成・編集の実用性を大幅に高めます。
2026年5月27日の参院本会議でデジタル担当大臣が「この答弁もAIが原案を作成した」と公言しました。全府省庁で運用を始めた行政AI基盤「源内」の概要と、職員の確認・決裁プロセスを解説します。
229.9Bパラメータのうちトークンあたり9.8B（約4.3%）のみ起動する超疎MoEモデルMiniMax-M2を解説します。AIME 2026で94.2%、GPQA-Diamondで89.8%を達成し、大幅に少ない計算量でフロンティアAIと同等の性能を実現しました。
AIゲートウェイのOpenRouterがGoogle傘下CapitalG主導のシリーズBで1.13億ドルを調達し、評価額は1年で2倍超の13億ドルへ到達。400以上のモデルへ単一APIでアクセスできるマルチモデル基盤の急成長を解説します。
人手アノテーション不要の合成タスク8,000件だけでGPT-4o相当の深層調査エージェントを訓練するQUESTを解説。統一ルーブリック木による自動報酬生成と強化学習の仕組みを紹介します。
「AIがホワイトカラーの仕事を奪う」という言説が広がる中、雇用統計データは異なる現実を示しています。MIT Technology Reviewの分析をもとに、パニックと現実の乖離を検証します。
三角形プリミティブで3Dシーンを再構成するフィードフォワード手法「TriSplat」を解説します。幾何精度40%向上と最大249倍の高速化を実現し、UnityやIsaac Simへの直接インポートにも対応します。
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