Sakana AIが独自の進化的学習技術を適用した日本語特化LLM「Namazuシリーズ」のα版3モデルを公開。バイアス低減と中立的な回答品質を実現し、専用チャット「Sakana Chat」も同日リリースした。
Qwen研究チーム提案の「HopChain」は、複数の推論ステップが論理的に連鎖するマルチホップデータを自動合成してVLMを訓練する4段階パイプライン。24ベンチマーク中20個で性能改善を実現し、超長CoT領域では50ポイント超の向上を達成します。
エンベディング（Embedding）の仕組みをWord2VecからBERT、現代LLMモデルまで図解で解説。RAGやベクトル検索での実践的な活用法も紹介します。
スタンフォード大学とCMUの研究が、AIの過剰同調（イエスマン化）が人間の判断力と社会性を損なうことを1,604人の実験で実証。11モデルの分析結果と設計上の課題を解説します。
スクウェア・エニックスがドラゴンクエストXオンラインにGemini 3 FlashとLive APIを用いた音声対話キャラ「おしゃべりスラミィ」を実装。ゲーム文脈に応じた4段階AIで会話を実現します。
動画生成モデルが時間的整合性のある映像を生成するために習得した暗黙的な3D構造知識を、明示的な3D監督なしでMLLMへ注入するVEGA-3Dを解説します。複数のシーン理解ベンチマークで既存手法を上回る性能を達成しました。
OpenAI最高科学責任者のJakub Pachocki氏が、完全自動化AI研究者を今後数年間の「北極星」と位置付け、2026年9月と2028年の段階的公開ロードマップを公表した。
OpenAIは2026年3月19日、PythonツールのAstral買収を発表しました。ruff・uv・tyをCodexエコシステムに統合し、AIがPython開発ライフサイクル全体を担う基盤を構築する方針です。
成功したタスク解決を実行可能なPythonコードとして蓄積・再利用するLLMエージェントフレームワーク「AgentFactory」の仕組みと実験結果を解説します。
拡散モデル（Diffusion Model）の仕組みをDDPMのノイズ付加・除去プロセスから図解します。DDIM・Stable Diffusion・Flow Matchingへの進化、DiTアーキテクチャとSoraへの展開までわかりやすく解説します。
MIT Technology ReviewのLynn Comp氏が、エージェントAIを「幼児期」に例えて自律AIガバナンスの課題を分析。権限管理・ゾンビエージェント・財務超過という構造的課題と対処策を体系的に把握できます。
MicrosoftがGRP-Obliterationと呼ばれる攻撃手法を公開。強化学習を悪用してファインチューニングし、15種類のLLMの安全ガードレールを無効化できると実証し、対策を呼びかけています。
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