OpenAIがCodexデスクトップアプリを大幅強化。computer use、アプリ内ブラウジング、画像生成、メモリ、90以上のプラグインを一挙搭載し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体をカバーする統合AI環境へと進化しました。
自動運転の軌道計画に拡散モデルと強化学習を組み合わせた「RAD-2」フレームワークを解説します。Generator-Discriminator構造とTC-GRPOにより、従来比で衝突率56%削減を達成しました。
OpenAIが2026年4月16日、ライフサイエンス特化の推論モデル「GPT-Rosalind」を発表しました。創薬・ゲノム解析・タンパク質推論を支援し、RNA配列予測で人間専門家の95パーセンタイルを超える性能を達成しています。
Tencent Hunyuanが開発したHY-World 2.0は、テキスト・画像・動画から探索可能な3D Gaussian Splattingシーンを生成する統合ワールドモデルです。5つの専門モジュールが連携し、オープンソースながらクローズドソースのMarbleと同等の性能を実現しました。
OpenAIがAgents SDKを大幅アップデート。ネイティブサンドボックス実行とモデルネイティブハーネスの追加により、ファイル横断の長時間エージェントを安全かつ容易に本番環境へ移行できる。
FT報道によれば、両社に出資する匿名投資家がOpenAIのIPO時価総額は1.2兆ドル以上が必要と試算。Anthropicの年換算収益が急増し、3,800億ドル評価が「割安」との見方が広がっています。
LLMの強化学習訓練でポリシーが同じ誤りを繰り返す「サンプリング多様性崩壊」を解消するMEDSを紹介します。過去ロールアウトの中間表現を密度ベースクラスタリングで分析し動的ペナルティを付与することで、pass@1を最大4.13ポイント向上させた新手法です。
CloudflareとOpenAIが正式パートナーシップを締結し、GPT-5.4とCodexがAgent Cloudに統合されました。世界300以上の都市のエッジネットワーク上で、エンタープライズがAIエージェントを本番展開できる基盤を解説します。
Allen Institute for AI が発表した WildDet3D は、単一RGB画像からオープンワールドの3D物体検出を行うフレームワークです。テキスト・点・ボックスの3種プロンプトに対応し、複数ベンチマークで最高精度を達成しました。
トークナイザーはLLMがテキストをトークンに分割する仕組みで、API料金に直結します。BPE・tiktoken・日本語の課題を図解で解説します。
ソフトバンク・NEC・ホンダ・ソニーを中核とする新会社「日本AI基盤モデル開発」の設立が報じられました。1兆パラメーター規模の国産AI基盤モデルを開発し、2030年度までにロボットと連携するフィジカルAI戦略を解説します。
Matrix-Game 3.0は、Unreal Engineとゲームデータを活用した大規模学習と3段階の推論最適化により、720p・最大40FPSのリアルタイムインタラクティブ動画生成を実現した世界モデルです。ゲームや自動運転分野への実用化が注目されます。
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