MiniMax社のスパースAttention手法「MSA」を解説。1Mトークン時の注意計算量を28.4倍削減し、H800 GPUでプリフィル14.2倍・デコード7.6倍を達成しながら標準GQAと同等の精度を維持します。
ジェフ・ベゾス共同創業のPrometheusが120億ドルを調達し、評価額は410億ドルに達しました。航空エンジンや医薬品設計を自動化する「人工汎用エンジニア（AGE）」の技術的背景とビジネス戦略を解説します。
NVIDIAが提案する「SpatialClaw」は、PythonカーネルをAIの行動インターフェースに採用した空間推論エージェントです。20のベンチマークで従来手法を+11.2ポイント上回り、6種のVLMに追加学習なしで適用できます。
アリゾナ大学の天体物理学者Chi-kwan ChanがOpenAI Codexを使ってブラックホールの一般相対性理論シミュレーションを開発。AIコーディングツールが基礎科学研究を加速する事例を解説します。
中国人民大学NLPIR Labが提案するArborは、仮説・実験・知見を1本のツリーで累積管理する自律研究フレームワークです。6タスク全てでClaude Code比2.5倍以上の改善を実現し、MLE-Bench Liteでは86.36%を達成しました。
Google DeepMindが数百万のAIエージェントが相互作用する際のリスク研究に1000万ドルを投資。まだ存在しない学術分野を立ち上げ、企業展開前に安全基盤の確立を目指します。
MoEモデルのルーター設計に数学的根拠を与えるManifold Power Iteration（MPI）を解説。エキスパート行列の主特異方向への整合で損失を改善し、下流タスク性能も向上させる新手法を紹介します。
AnthropicのダリオCEOが航空機の安全審査に相当するフロンティアAIへの第三者評価義務化を提言。政府のデプロイ差し止め権限の付与と、失業対策として3.5億ドルの拠出も表明しました。
スタンフォード大が300以上の実験で体系化したテキスト→画像拡散モデルの設計レシピ。公開データのみで訓練した3Bパラメータモデルが5ベンチマーク平均で既存オープンモデルを29.5pt上回る性能を達成しました。
Googleが2026年6月10日に公開したDiffusionGemma 26Bは、256トークンを並列生成する拡散モデルの手法でGPU推論速度を最大4倍に高速化したオープンモデルです。仕組みと性能を解説します。
Kuaishouが開発した30B MoE型マルチモーダルモデル「Keye-VL-2.0」を解説します。3Bのアクティブパラメータで256Kコンテキストを処理し、LongVideoBenchで235B超のモデルを上回る長尺動画理解性能を実現しました。
Decartが自動運転テスト向け世界モデル「Oasis 3」をAPI公開しました。フォトリアルな走行環境を1秒あたり$0.02でリアルタイム生成し、稀少なテストシナリオの量産を可能にします。
LLMはなぜ日本文化に偏る？ 欧州研究が明かすAIの隠れた文化バイアス
SANA-WMとは？単一GPUで720p・60秒動画を生成するNVIDIAの効率的世界モデル
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