System One モデル21種を11ドメイン2,919タスクで評価するベンチマーク「SO-Arena」を解説。能力首位モデルが信頼性7位という乖離の実証結果と、判断用API選定の観点を紹介します。
NVIDIAのJensen Huang CEO退任にアジア各国政府が反応。韓国へのGPU 26万基供給の再確約、台湾の海外本社計画、中国の30億ドル案件の不透明化など各国の動きを整理します。
画像生成モデルをセグメンテーションや深度推定に転用する完全公開レシピ「Open Vision Banana」を解説。公開データのみでCityscapes 73.9 mIoUを達成し、推論時の多数決で精度を改善した手法を紹介します。
llama.cpp と ggml が初のメジャーリリース v1.0.0 を公開しました。libllama・libggml の C API 安定化とセマンティックバージョニング導入、150以上のモデル対応、配布経路を解説します。
離散自己回帰の画像生成を高速化する G-STAR を解説。空間圧縮率の二乗でグループサイズを拡張する設計原理により実効64倍圧縮を達成し、1024px画像を約2.5秒で生成した手法と実験結果を紹介します。
OpenAIがAIエージェント向け決済基盤ChatGPT Walletを発表。実際のカード情報を渡さずに生体認証で承認する仕組みと、EC事業者に必要な準備、提供範囲を解説します。
LLMをコードエージェントとして物理シミュレータと組み合わせる PhysLoop が提案されました。生成成功率85%、物理破綻の修復では86%とSeedance 2.5単体の19%を大きく上回る成果と、その限界を解説します。
GoogleがGeminiに社内開発データ1兆トークンを学習させた専用モデル「GfG」の論文を公開。開発者2.9万人のA/Bテストでコード生存率16.8%向上などの効果と、学習手法を解説します。
vLLM・SGLang・TensorRT-LLM・Ollamaの設計差を、PagedAttentionやRadixAttentionの仕組みとH100実測値から比較し、TTFT・スループット重視など用途別の選び方を解説します。
文書をページ画像にして凍結ビジョンエンコーダで符号化し、クエリ条件付きcross-attentionで16トークンまで圧縮するRAG手法OpticalRAGを解説します。LongBench-v2で5.17ポイント改善。
Googleがエージェント常用機 Gemini 4 Hydrogen を公開。既定設定で前世代比2.5倍高速、新思考モード xhigh で知能指数54、100万トークン対応と料金体系まで解説します。
W4A16量子化でLLMエージェントの成功率が落ちる原因を特定し、全精度教師の閉ループ誘導で修正する蒸留手法SteerDistillを解説。BF16との差1ポイント以内、学習GPU時間67%削減を達成しました。
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