視覚エンコーダを使わずピクセルを直接トークン化するロボット制御モデルNEO-VLAを解説。LIBERO平均97.4%、LIBERO-Plus 89.7を達成した設計と層別プロービングの知見を紹介します。
OpenAIが自律エージェントのパイプラインでLinuxカーネルを監査し、権限昇格脆弱性948件を検証して修正パッチまで生成しました。構成、費用、報告の進捗を解説します。
動画拡散モデル Cosmos-Predict2.5 を潜在アクション学習器に転用する DreamX を解説。1,200トークンを4トークンへ約300倍圧縮し、人間→ロボットのゼロショット動画転移でFVD 57.44を達成した仕組みと課題を紹介します。
OpenAIが2026年11月4日、Code Storageを手がけるPierre Computer Companyの買収を発表。Codexのコード閲覧・レビュー機能の強化とGitワークフロー拡張の狙いを解説します。
Adobe Researchらが発表したMoviEditは、シーンや視点が切り替わる長尺マルチショット動画の一貫編集に取り組んだ研究です。87Kペアの自動生成と双方向×自己回帰カスケードの仕組み、編集成功率0.790の評価結果を解説します。
AnthropicがAI応答のモデル由来をzkSNARKで証明する「FlashProve」を公開。H100で毎秒110トークンの証明生成、24コアCPUで約17秒検証という性能と制約を解説します。
解説動画から実作業の軌跡を採掘し、二重ループで自己改善するコンピュータ操作エージェント CUA-Master を解説します。27B モデルで OSWorld Verified 80.2 を達成した手法と限界を整理します。
Google DeepMindがAntigravity向けにCheminformatics Skillsを公開。LLMと RDKit の役割分担で、肺がん治療薬を題材に568化合物の分析から新規マクロサイクル設計までを約1時間で実施した事例を解説します。
ストリーミング動画生成を高速化する Wave Forcing を解説。チャンク単位の因果アテンションとずらし denoising で8GPU134.8 FPS、単一GPU比7.07倍を達成した仕組みと課題を紹介します。
OpenAIがGit互換の独自バックエンド「Pando」を公開しました。Codexによる並列開発で信頼性が90%を下回った既存基盤を作り直し、push遅延を約5分の1に短縮した設計と移行手法を解説します。
GraphRAGの仕組みを、知識グラフ構築からLeidenクラスタリング、Local/Global/DRIFT Searchの使い分けまで解説。通常のRAGとの違いと、GraphRAGが劣るケースも含めて導入判断の基準を示します。
統合マルチモーダルモデルの推論を連続的な隠れ状態の上で行うLARCを解説します。GenEvalで0.88を記録しBAGELを7ポイント上回り、best-of-Nより約10分の1の時間でテスト時スケーリングを実現しました。
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