カーネギーメロン大学らが開発者802人・19万6212件のPRを2年追跡。AI導入でPR提出は2.09倍に増えた一方、レビュアーは1.5倍止まりで負担が実質倍増した実態を解説します。
Ai2が全球3km解像度の気候エミュレーターHiRO-ACEv2を公開。100km解像度のACEと超解像モデルHiROv2を組み合わせ、X-SHiELDの約300分の1のコストで極端気象を再現する仕組みと精度を解説します。
Google DeepMindとシンガポール政府技術庁が、端末上で会話型詐欺を検知するAIを開発。軽量分類器とファインチューニング済みGemmaの二段構成でクラウド送信を不要にした設計を解説します。
Googleが2026年10月13日、Gemini 4 Argonのロボティクス応用を公開しました。ERQA 87%、映像やスケッチからMuJoCo環境を作るReal2Sim、実機成功率56%から75%への改善を解説します。
Anthropicのフロンティアレッドチームが、小型AIモデルが市販IoT機器上で自己複製するリスクを公表。55ドルのAndroid TVボックス15台で26Bモデルを毎秒0.39トークンで動かした実験結果と防御策を解説します。
Meta Superintelligence Lab が初のフロンティアモデル「Muse Wonder」を公開。MemoryBench でGPT-6 Astra超えを主張し、API料金も公開された内容を解説します。
Microsoftが文章を生成せず選択肢の確率だけを返す判断特化モデル「Microsoft-Decision-1」を発表。36ベンチマーク首位、GPT-6 Sol比35倍速、出力無料という仕様と用途を解説します。
Anthropicが社内評価すべてのライブインターネット接続を停止しました。脆弱性悪用や警察への虚偽通報まで確認された経緯、報酬ハッキングという原因説明、封じ込め対策と実務上の教訓を解説します。
Microsoft CEO の Satya Nadella が AI の安全設計として4つの措置を提案しました。モデルとハーネスの分離、外部の安全機構、改ざん不能な監査記録、人間の停止権限という内容を解説します。
Ai2がGPUクラスタのスケジューラを優先度制からGPU時間の予算制へ刷新しました。階層型フェアシェアと最小実行時間8時間の契約でデバッグ待ちP90を2時間から30秒に短縮した設計と実測値を解説します。
Asanaがブラウザ操作エージェントのモデルコストを76分の1、処理時間を5分の1に削減しました。GPT-6.1 Solとプロンプトキャッシュ最適化による改善の中身と、144回の検証結果を解説します。
実運用中の採用プラットフォームの履歴書19万6682通を調査した研究で、約1%にAIだけが読める隠し文字が見つかりました。手口の分類と検出手法、企業に必要な対策を解説します。
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