剛体・変形体・関節体を統一的に扱うシミュレーション対応3D生成フレームワーク「PhysX-Omni」を解説。新データセット「PhysXVerse」と評価ベンチマーク「PhysX-Bench」も同時公開。
GoogleがI/O 2026でAndroid XR搭載AIメガネのプロトタイプを発表。Geminiによるリアルタイム翻訳・ナビ・物体認識が視野内に直接表示される実機体験を解説します。
全注意LLMに内在する疎性を活用して数百ステップの軽量学習で疎注意モデルへ変換するRTPurboを解説します。100万トークンのプリフィルで最大9.36倍の高速化を達成しながら精度をほぼ維持します。
NVIDIAが「Nemotron-Labs Diffusion」（3B〜14B）を2026年5月23日に公開。1つの重みで3モードを切り替え可能で、TPF指標で最大6.4倍の推論効率向上とQwen3比1.2%の精度向上を両立します。
Flux・SD3などのDiTモデルが抱える高解像度生成時の構造崩壊を、追加学習なしで解決するSEGAを解説。潜在空間のスペクトルエネルギーでRoPEを動的スケーリングし、4096²超の高品質生成を実現します。
Gartner 2026年版AIコーディングアシスタントMQでOpenAI CodexがLeader認定。評価の核となったエージェント機能と企業IT調達への影響を解説します。
NVIDIAが提案するGated DeltaNet-2は、線形注意の消去ゲートと書き込みゲートをチャネル単位で独立させ、1.3BモデルでMamba-2・KDAを複数ベンチマークで上回る性能を実現しました。
DeepMind CEOのDemis HassabisがGoogle I/Oで「特異点の麓に立っている」と宣言。AlphaFoldのような専門ツールから自律的な研究エージェントへの構造転換と逆説的リスクを解説します。
検証可能な報酬からの強化学習（RLVR）で全トークンに報酬を均等配分する問題を解消した新手法DelTAを解説します。数学ベンチマーク7種でQwen3シリーズが平均3点超の改善を達成しています。
全米50以上の病院を展開するAdventHealthが、OpenAIのChatGPT for Healthcareを全院展開しました。診療記録作成などの管理業務を削減し、医師・看護師が患者ケアに充てる時間を確保する取り組みを解説します。
4Bの軽量オーケストレータが強化学習で専門モデルを動的に選択する「Maestro」が10ベンチマーク平均70.1%を達成し、GPT-5（69.3%）やGemini-2.5-Proを上回りました。再訓練なしで未学習モデルへも汎化する拡張性が際立ちます。
ヒューマノイドロボット企業Figure.AIの創業者Brett Adcock氏が設立したHarkが、シリーズAで7億ドルを調達。評価額60億ドルという異例の規模で、Nvidia・AMD・ARK Investなど著名投資家が参加した。
LLMはなぜ日本文化に偏る？ 欧州研究が明かすAIの隠れた文化バイアス
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