FAANGに代わる新造語「MANGOS」が2026年のテック産業を象徴します。未上場AI企業のIPO動向と、NvidiaのGPUを核とした企業間の経済的依存関係について詳しく解説します。
MiniMaxが開発した数学証明AI「MaxProof」の仕組みを解説。証明生成・検証・修復を統合したM3モデルが、IMO 2025で35/42問、USAMO 2026で36/42問を解き、いずれも金メダル基準を超えました。
OpenAIがコーディングAI基盤スタートアップのOnaを買収し、Codexに永続クラウド実行環境を統合すると発表しました。単発タスク完了型から複数日稼働の自律型エージェントへと進化し、企業のソフトウェア開発ワークフロー全体をAIがこなせる環境が整います。
MiniMax社のスパースAttention手法「MSA」を解説。1Mトークン時の注意計算量を28.4倍削減し、H800 GPUでプリフィル14.2倍・デコード7.6倍を達成しながら標準GQAと同等の精度を維持します。
ジェフ・ベゾス共同創業のPrometheusが120億ドルを調達し、評価額は410億ドルに達しました。航空エンジンや医薬品設計を自動化する「人工汎用エンジニア（AGE）」の技術的背景とビジネス戦略を解説します。
NVIDIAが提案する「SpatialClaw」は、PythonカーネルをAIの行動インターフェースに採用した空間推論エージェントです。20のベンチマークで従来手法を+11.2ポイント上回り、6種のVLMに追加学習なしで適用できます。
アリゾナ大学の天体物理学者Chi-kwan ChanがOpenAI Codexを使ってブラックホールの一般相対性理論シミュレーションを開発。AIコーディングツールが基礎科学研究を加速する事例を解説します。
中国人民大学NLPIR Labが提案するArborは、仮説・実験・知見を1本のツリーで累積管理する自律研究フレームワークです。6タスク全てでClaude Code比2.5倍以上の改善を実現し、MLE-Bench Liteでは86.36%を達成しました。
Google DeepMindが数百万のAIエージェントが相互作用する際のリスク研究に1000万ドルを投資。まだ存在しない学術分野を立ち上げ、企業展開前に安全基盤の確立を目指します。
MoEモデルのルーター設計に数学的根拠を与えるManifold Power Iteration（MPI）を解説。エキスパート行列の主特異方向への整合で損失を改善し、下流タスク性能も向上させる新手法を紹介します。
AnthropicのダリオCEOが航空機の安全審査に相当するフロンティアAIへの第三者評価義務化を提言。政府のデプロイ差し止め権限の付与と、失業対策として3.5億ドルの拠出も表明しました。
スタンフォード大が300以上の実験で体系化したテキスト→画像拡散モデルの設計レシピ。公開データのみで訓練した3Bパラメータモデルが5ベンチマーク平均で既存オープンモデルを29.5pt上回る性能を達成しました。
AI-Papers
