OpenAIのサム・アルトマンCEOが自社株式の5%を米国政府系ウェルスファンドへ提供する案を自発的に提示。AI利益の国民還元モデルの先例となるかが注目されています。
川崎重工・ファナック・安川電機の3社が経産省GENIACに採択。製造現場の繊細な手先作業を自動化するVTLAモデルのデータセットを大阪大学・FingerVisionと共同構築します。
中国のAGIBOTが人型ロボット「AGIBOT G2」をタブレット量産ラインに投入し、6日間・64時間超の連続稼働で作業成功率99.99%を実証しました。実験室外での長時間検証が示す製造現場の実用化水準を解説します。
Anthropicが科学研究向け自律AIエージェント「Claude Science」を発表。Claude Codeと同じ設計思想で創薬・計算生物学の研究タスクを自律実行する、科学特化の初フラッグシップ製品です。
MetaのFAIRが非侵襲型BCI「Brain2Qwerty v2」を発表しました。頭部装着型MEGセンサーで脳波を取得し、手術不要で連続キーボード入力を最大78%の精度で解読します。
GoogleはNano Banana 2 LiteとGemini Omni Flashを同時公開しました。画像4秒・1000枚0.034ドルと動画1秒0.10ドルの低コストAPIで、マルチメディア生成が手軽になります。
AIモデル評価の乱立問題を解決へ。EEEとHuggingFaceが2026年6月30日に連携を発表し、22,000以上のモデルを対象にした229,000件の評価結果を統一スキーマで整理、モデルページへの自動反映を実現しました。
CognitionがAIコーディングエージェントDevinの新機能「Devin Fusion」を発表。複数モデルを動的に切り替えるマルチモデルハーネスで、フロンティアモデル比最大41%のコスト削減を実現します。
サムスンとSKハイニクスが計570億ドル超の設備投資を発表。AI需要が急増するなか、HBM（広帯域メモリ）の需給逼迫「RAMageddon」の実態と投資の詳細を解説します。
OpenAIが2026年6月にEU全域の労働市場を分析したレポートを公開。データ入力や一般事務の自動化リスクから、AIガバナンスや医療技術の成長機会まで職種別に可視化しています。
ファナックがAWS EC2 P5 GPUインスタンスを活用し、ロボット模倣学習の所要時間を60時間から4.8時間へ約92%短縮。VLAモデルと仮想空間学習を組み合わせた製造現場でのフィジカルAI活用事例を解説します。
「AIに設計要件を入力すれば高品質製品が生まれる」という誤解がフォードの品質低下を招きました。350人のベテランエンジニア再雇用後、10億ドル削減とJDパワー首位を達成した事例を解説します。
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