AI-Papers
- スクウェア・エニックスがGoogle CloudのマルチモーダルAI「Gemini」を使い、ゲームの品質テスト（QA）を自動化する取り組みを発表した
- AIがゲーム画面を視認して状況を把握し、地図を開いてコントローラーを自走操作しながらキャラクターを動かして検証を進める
- テスト設計から不具合検出、テキストチェックまで自動化し、開発者はより創造的な作業に専念できるようになる
ゲームテストをAIが自動化
スクウェア・エニックスは2026年7月30日、Google Cloudが開催した「Google Cloud Next Tokyo '26」の基調講演で、生成AI「Gemini」を活用したゲーム開発の効率化事例を紹介しました。登壇したのは、同社AI＆エンジン開発ディビジョンでジェネラル・マネージャーを務める荒牧岳志氏です。
紹介されたのは、ゲームの品質を検証するQA（Quality Assurance、品質保証）テストの自動化です。基盤には、Google CloudのGemini Enterprise Agent Platform（旧Vertex AI）が使われています。
ゲーム開発では、バグや表示の乱れを見つける動作確認に膨大な人手がかかります。開発の規模が大きくなるほど検証の工数も増えていく点が、長年の課題でした。
画面を見て自走操作する
デモで示されたAIは、テキストのやりとりだけで完結する従来のチャット型とは異なります。ゲーム画面を実際に視認し、いま何が起きているかを理解したうえで、コントローラーを自分で操作します。
具体的には、与えられたタスクに沿って自らゲーム内の地図を開いて目的地を確認し、キャラクターを動かして検証を進めたとされています。人間のテスターが手元のコントローラーで行う操作を、AIがそのまま肩代わりする形です。
画面上には、AIの思考の過程とこなすべきタスクの一覧が表示されます。AIがどのような判断で次の行動を選んだのかを、開発者が追いやすくするための工夫です。
自動化される検証工程
今回の取り組みでは、QAの一連の流れが幅広く自動化の対象になっています。
- テスト設計（何をどう確認するかの計画）
- QAの自動プレイ（実際にゲームを操作しての検証）
- グラフィックスの不具合検出（表示の乱れの発見）
- テキストチェック（文字表示の誤りの確認）
これらを人手からAIへ移すことで、開発期間の短縮が見込めます。荒牧氏は、単純な確認作業をAIに任せることで、開発者がより創造的な仕事に集中できる点を利点として挙げました。
音と映像を理解する力
今回の事例で鍵になるのが、Geminiが持つマルチモーダル（複数の種類の情報を同時に扱う）能力です。荒牧氏は「本当に現場が求めていたのは、文字のやりとりだけではなく、ゲームの音を聞き、複雑に変化するゲーム画面を見て、状況を把握できる能力だった」と述べています。
画面を見てソフトウェアを操作するこうしたAIは、コンピュータ操作エージェントと呼ばれ、実用化が進みつつあります。Googleは個人向けにも、Chrome上で手続きを代行するパーソナルAI「Gemini Spark」を日本で提供しており、画面を認識して操作する技術が消費者向けと業務向けの両面で広がっています。
今後の展開と課題
スクウェア・エニックスの取り組みは、経済産業省によるコンテンツ産業向けの支援にも採択されています。同社はこのほか、「ドラゴンクエストX オンライン」に対話型のAIバディ「おしゃべりスラミィ」を組み込む構想も明かしており、こちらは「Gemini 2.5 Flash」の活用を予定しています。
一方で、AIによるQAがどこまで人手の検証を置き換えられるかは、実運用での精度に左右されます。複雑なゲームでは想定外の状況が頻繁に起きるため、AIの判断ミスをどう補うかが今後の焦点になるでしょう。荒牧氏は「AIの支援が創造性を広げ、新しい体験を届ける」と語り、人とAIの役割分担を前提とした活用を描いています。
