AI-Papers
- JALとNEC、AIで手荷物を自動解析する実証実験を実施
- 搭乗口のカメラ映像をAIで解析し、手荷物の個数と種類をリアルタイムで推定
- 手荷物の過剰持ち込みによるフライト遅延防止を目指す
※ AIによる要約
JALと日本電気（NEC）は、搭乗口で機内持ち込み手荷物の個数と種類をAIで自動解析し、収納棚の占有率を推定する「NEC Baggage Counting Solution」の実証実験を実施。
この世界初の試みは、フライト遅延の一因である手荷物問題の解決を目指しています。
／#JAL × #NEC
— NEC (公式) (@NEC_jp_pr) 2024年11月29日
世界初の手荷物解析ソリューションで機内持ち込み手荷物量をリアルタイムで把握✈<#BluStellar>
＼#AI を活用し搭乗口で機内持ち込み手荷物個数と種類を自動解析する「NEC Baggage Counting Solution」の実証実験を #羽田空港 で実施💫定時性と円滑な搭乗を支えます👍
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機内持ち込み手荷物が多い場合、収納棚のスペースが不足。その結果、乗客が手荷物を片付けるのに時間がかかり、通路が混雑したことが搭乗手続きが遅れる原因に。さらに、搭乗後に手荷物を貨物室に預ける作業も遅延の一因となっていました。
実証実験は2024年4月から9月にかけて、羽田空港第1ターミナル13番搭乗口で実施されました。搭乗口に設置したカメラで撮影した映像をAIで解析し、乗客の持つ手荷物を検知・分類。そのデータから収納棚の占有率をリアルタイムで推定し、設定した閾値を超えるとアラートを発する仕組みです。
このソリューションにより、手荷物の占有状況やアラート発生頻度などのデータを収集・分析でき、データに基づいた具体的な対策が可能に。これにより、手荷物の収納や貨物室への再搭載による出発遅延を防ぐことが期待されます。
JALは今後もデジタル技術を活用し、スムーズな搭乗と定時性の向上を目指して取り組む方針。NECは、ビジネスモデル、テクノロジー、組織・人材の3軸で戦略構想コンサルティングから実装までのサービスを提供し、社会課題と顧客の経営課題の解決を目指すとのこと。
