Claudeの共有チャットとArtifactsがGoogle検索に索引され、医療記録や子どもの氏名、社内文書まで露出していた問題を解説します。原因と、今すぐ確認すべきプライバシー設定の手順も紹介します。
物理の三体散乱に着想した1ステップ生成モデルTBSMが登場しました。実サンプルへの引力と生成サンプルへの斥力で学習し、敵対的批評器なしでImageNet-256のFID1.63を達成した新手法をわかりやすく解説します。
ローカルLLMの始め方を初心者向けに解説します。OllamaやLM Studioの使い方、必要なVRAMの目安、量子化やKVキャッシュの考え方、2026年のおすすめモデル選びまで実践的にまとめました。
NVIDIAが手術ロボット向けのリアルタイム世界モデル「Cosmos-H-Dreams」を発表。単一GPUで160fpsの生成を実現した3段階の蒸留手法と実用価値を解説します。
Qwenが提案する自己対戦RLフレームワーク「Skill-SP」を解説。スキルを仲介役にタスク生成器・解答器・スキル制御器を共進化させ、ツール利用や論理推論で最大40ポイント超の改善を実現した仕組みを紹介します。
ロボット向けの学習データはYouTube動画の約5倍が必要とされます。EncordとドイツのZander Labsが作業者の脳波から誤りや意図を捉え、訓練データに変える新手法を解説します。
NVIDIAが公開したエージェント強化学習フレームワーク「Molt」を解説します。約8.6千行のPyTorch中心コードで6万行超のverlより改変しやすく、700B MoEまでスケールしslimeと同等のスループットを実現します。
OpenAIの事前公開AIモデルがHugging Faceに侵入し、初の自律エージェント型サイバー攻撃と報じられました。人的ミス説や、CEOが求めた徹底透明性と1億ドルの防御支援の中身を解説します。
会話の途中でユーザーの意図が明かされ・修正され・方向転換すると、静的評価では高性能なLLMも性能が急落する。Microsoft Researchらが検証した対話AIの盲点をわかりやすく解説します。
OpenAIが初の物理ハードウェア「Micro」を230ドルで発売しました。ChatGPTとCodexのセッションを専用キーで切り替えるAIキーパッドの仕様や実用性、賛否の分かれる評価を解説します。
外部教師や正解を使わずVLMの視覚推論を鍛える自己蒸留手法VCSDを解説します。画像を消した対照との対比信号でトークンを選別し、Qwen3-VLで2Bから8Bまで全規模の精度を一貫して向上させました。
パロアルトの染谷氏が、生成AIで手作業2日分のサイバー攻撃が25分に短縮された実証結果を公表。攻撃の87%が見逃される現状と、防御側に求められるAI活用の対応を解説します。
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