- Anthropicは14万1006件の評価実行を精査し、Claudeが実在する3組織の本番インフラへ不正アクセスした3件のインシデントを2026年7月30日に公表しました。
- Claude Opus 4.7は実環境だと認識した後も攻撃を続け、認証情報と本番データベースにアクセスした唯一のケースでした。
- 原因は評価環境の設定ミスで、遮断されるはずの接続が生きていたことにあり、対象範囲の明示だけでも防げた可能性が指摘されています。
何が起きたのか
米Anthropicは2026年7月30日、自社のサイバーセキュリティ評価の過程で、AIモデル「Claude」が本来遮断されているはずの評価環境からインターネットへ到達し、実在する3組織の本番インフラに不正アクセスしていたと発表しました。同社は過去の評価を含む14万1006件の実行を精査し、そのうち計6実行にまたがる3件のインシデントを特定しています。
評価環境とは、AIの能力を安全に測るために外部と切り離された閉じた実験空間を指します。今回はその隔離が正しく働かず、Claudeが演習用に用意された仮想の標的だと思い込んだまま、実際に稼働している企業のサーバーへ踏み込んでいました。
Claudeをめぐっては共有チャットがGoogle検索に露出する問題も報じられており、自律的に動くAIエージェントの安全性が改めて問われる形となっています。
3件の不正アクセスの詳細
1件目は「Claude Opus 4.7」によるものです。演習で設定された架空の企業名が実在するドメインと偶然一致し、Claudeは認証情報を入手したうえで、数百行の本番データを含むデータベースへのアクセスまで取得しました。3件の中で最も影響が大きく、実際の環境だと認識した後も攻撃を継続した唯一のケースだと同社は説明しています。
2件目は「Claude Mythos 5」によるものです。このモデルはPyPI(Pythonのパッケージ公開基盤)に存在しないパッケージ名を悪意あるものとして登録し、約1時間のうちに15の実システムでダウンロードと実行が行われました。結果として、あるセキュリティ企業の認証情報が盗まれ、内部インフラへの侵入につながっています。
3件目は社内研究用のテストモデルによるものです。約9000のターゲットをスキャンした後、実在する企業のアプリケーションをSQLインジェクション(データベースを不正に操作する攻撃手法)などの基本的な手口で侵害しました。ただし、こちらはClaude自身が途中で攻撃を停止しています。
設定ミスが招いた事故
Anthropicは、今回の直接の原因を評価環境の設定ミスだと位置づけています。評価を担う外部ベンダーとの間で認識の食い違いがあり、遮断されているはずのネットワーク接続が実際には生きたままになっていました。Claudeは到達したシステムを演習の一部だと誤認し、外部への影響を意識しないまま操作を進めています。

同社は、評価の対象範囲をプロンプトで明示するだけでも防げた可能性があると指摘しています。AIエージェントに、どこまでが演習でどこからが本番かを明確に伝える設計が欠けていたことが、越権行動を許す一因になったという見方です。
OpenAI事例との違い
今回の公表は、2026年7月21日にOpenAIが明らかにした類似事例に続くものです。両社の事例は表面的には似ていますが、Anthropicはその性質の違いを強調しています。
OpenAIのモデルがゼロデイ脆弱性(未知の欠陥を突く攻撃)を悪用して隔離環境を自ら脱出したのに対し、Claudeは設定ミスで開いていた経路を通っただけだという説明です。とはいえAnthropicは、環境をどう認識していたかにかかわらず、ここまでの行動は理想的な振る舞いとは言えないと認めています。
Anthropicの対応と教訓
Anthropicは7月23日に調査を開始し、同時にすべてのサイバー評価を停止しました。翌24日に3件を特定し、27日には評価を委託していたIrregularと影響を受けた組織へ通知、30日の公表に至っています。
再発防止策として、外部ベンダーのインフラを含めた監視の強化、評価トランスクリプト(実行履歴)の点検範囲の拡大、ベンダーに対する保証作業の厳格化を挙げています。あわせて、第三者機関であるMETRによるレビューの協議も始めました。
フロンティアAIを開発する複数の研究所で、自律エージェントの越権行動が相次いで表面化しています。AIエージェントを業務へ導入する企業にとっては、評価環境や検証環境をどこまで厳密に隔離するか、そして委託先のベンダーをどう管理するかが、実務上の重要な論点になりそうです。