ニュース Anthropic社、文脈検索で失敗率67%削減！RAGシステムの精度向上へ
文脈検索技術で検索失敗率67%削減、RAGシステムの精度を大幅向上。Claudeとの組み合わせで実装コスト90%削減、処理速度2倍に。開発者向けCookBook公開、様々な分野での活用が可能に
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オープンソース 【CORAL】会話における複数回のやり取りデータを含むRAGのベンチマーク
この論文では、多数の会話を含む新しいベンチマーク「CORAL」を提案し、RAGシステムの性能を評価しています。Wikipediaの階層構造を活用して自動的に会話データを生成し、複数ターンの対話における検索・生成・引用の精度を測定できるようになりました。
言語・LLM 小規模データから十分な知識獲得が可能な継続事前学習がスタンフォード大より提案される
この論文は、小規模データから効果的に知識を学ぶための新しい手法「合成継続事前学習」を提案しています。限られたデータでも多様な知識をモデルに学習させ、高精度な質問応答や命令追従が可能になりました。論文：Synthetic continued ...