生成AI

ニュース

SNS拡散中の「ミニオンゴア」現象、AI悪用の新たな難題

SNSで問題となっている「ミニオンゴア」はAI技術で実写暴力映像をアニメ風に加工し拡散する現象。特にTikTokで拡大。AI技術の悪用が進み、プラットフォームの規制強化が急務。
ニュース

ストリームラボ、AI配信アシスタントで配信革命へ!

Streamlabsが2025年1月に次世代AIアシスタント「Intelligent Streaming Assistant」を発表!NVIDIAとInworld AIの技術を活用し、配信者の負担軽減と視聴者体験の向上を実現します。
ニュース

地方金融のDX加速!りそなAIツール提供開始

りそなホールディングスとブレインパッドがAI支援ツール「Data Ignition」を開発し、地域金融機関に提供開始!静岡銀行が先駆けて利用し、営業効率向上に期待。地方DX加速へ貢献。
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サムスン、AIでテレビを進化!「Vision AI」をCES 2025で発表

ラスベガスのCES 2025でSamsungが「Samsung Vision AI」を発表!周囲環境やユーザーに応じたテレビ体験を実現し、画質や音響の最適化、多国籍コンテンツのリアルタイム翻訳など、多彩な機能を備えています。
ニュース

AIによるコード生成の性能向上と課題を探る

データサイエンティストのマックス・ウルフ氏が、AIに「もっといいコードを書いて」と繰り返し要求し、コードの性能を測定。最終的に100倍の高速化を達成も、バグ増加。人間の介入が必要と指摘。
データセット

YouTubeの教育動画データセットで視覚質問の応答性能を向上

この研究では、YouTubeの教育動画を元にしたマルチモーダルデータセットを構築し、音声認識や字幕同期を用いて説明文を生成するパイプラインを開発。提案データセットは視覚質問応答タスクの性能を向上させることに成功。
言語・LLM

自己呼び出し関数の生成能力を測るベンチマークでLLMのコーディング性能向上へ!

自己呼び出し関数生成の新しいベンチマーク「HumanEval Pro」「MBPP Pro」を提案。最新のLLMはこの課題で苦戦中。特に非指示調整型モデルで低精度を示すが、新ベンチマークはエラー削減と評価ツールとして有用。
言語・LLM

LLMの考えすぎを抑え効率性20%向上する手法

LLMの考えすぎ問題がモデルの効率と精度に与える影響を分析し、Reasoning Preference Optimizationで緩和。提案手法により数学テストの精度と効率が約10%-20%向上。o1やQwQ-32Bなどを用い、数学的問題や一般知識に基づくテストを実施。
言語・LLM

埋め込み技術で強化されたロシア語LLMの新成果

ロシア語特化大規模言語モデルの改良法「学習型埋め込み伝播」を提案。埋め込み空間の整合性向上で未学習領域でも高性能を実現。複数ロシア語ベンチマークで優れた結果を確認。
画像

【Edicho】画像編集で特定要素を編集しても一貫性を保つ

画像編集で一貫性を保つ新手法Edichoの提案対応づけと生成ステップによる自然な編集結果の実現デザインやエンタメ業界での応用可能性と実務的価値論文:Edicho: Consistent Image Editing in the Wild本記...