AI-Papers
最新のAI論文・Newsを追うメディア
  • ホーム
  • 論文解説
    • 言語・LLM
    • 画像
    • 動画
    • 音声
    • 音楽
    • マルチモーダル
    • データセット
    • 強化学習
  • ニュース
    • 技術
    • ビジネス
  • お問い合わせ

性能向上

言語・LLM

【CodeRM-88】コード生成評価を改善する新手法

新手法CodeRM-88を提案し、コード生成モデルの評価を改善。ユニットテストの自動生成と動的スケーリングにより難解な問題でも高い性能を発揮、既存手法に比べ大幅な精度向上を実現しました。
2025.01.26
言語・LLM論文解説
言語・LLM

生成回答を改善する自己修正手法「ProgCo」の効果やいかに

言語モデルの能力向上手法としてProgCoを提案。プログラムで生成された回答を検証・改善するプロセスを導入し、実験でGPT-3.5やGPT-4の性能を向上。自己修正で言語モデルの有用性を強化。
2025.01.15
言語・LLM論文解説
言語・LLM

埋め込み技術で強化されたロシア語LLMの新成果

ロシア語特化大規模言語モデルの改良法「学習型埋め込み伝播」を提案。埋め込み空間の整合性向上で未学習領域でも高性能を実現。複数ロシア語ベンチマークで優れた結果を確認。
2025.01.06
言語・LLM論文解説
前へ 1 2
AI-Papers
  • ホーム
  • お問い合わせはこちら
© 2025 AI-Papers All Rights Reserved.
    • ホーム
    • 論文解説
      • 言語・LLM
      • 画像
      • 動画
      • 音声
      • 音楽
      • マルチモーダル
      • データセット
      • 強化学習
    • ニュース
      • 技術
      • ビジネス
    • お問い合わせ
  • ホーム
  • トップ