ニュース Claude 3.5 HaikuのAPI公開！低コスト&Opusを完全に上回る性能
Claude 3.5 HaikuのAPI公開！Claude 3 Opus超えの性能を維持しつつ、低コストで高速な処理を実現。主要クラウドプラットフォームで利用可能、最大90%のコスト削減も。コード開発やカスタマーサービスなど、幅広い業務での活用に対応。
大規模言語モデル
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ニュース Anthropic社、文脈検索で失敗率67%削減！RAGシステムの精度向上へ
文脈検索技術で検索失敗率67%削減、RAGシステムの精度を大幅向上。Claudeとの組み合わせで実装コスト90%削減、処理速度2倍に。開発者向けCookBook公開、様々な分野での活用が可能に
言語・LLM 本当に重要な情報に注意を向けてパラメータ数を35%削減した「Differential Transformer」
この論文では、従来のTransformerが不要な文脈に過剰に注意を向けてしまう問題を解決する「Differential Transformer」を提案しています。2つの異なる注意マップの差分を取ることでノイズを相殺し、重要な情報により注意...
オープンソース 【CORAL】会話における複数回のやり取りデータを含むRAGのベンチマーク
この論文では、多数の会話を含む新しいベンチマーク「CORAL」を提案し、RAGシステムの性能を評価しています。Wikipediaの階層構造を活用して自動的に会話データを生成し、複数ターンの対話における検索・生成・引用の精度を測定できるようになりました。
言語・LLM 【WACK】LLMのハルシネーションを2種類に区別する手法！幻覚の種類に応じた対処が可能に
LLMのハルシネーションを「知識不足による誤り」と「知識があるのに誤る場合」の2つに分類し区別して検出する手法WACKを提案。モデルの内部状態を分析することで2種類のハルシネーションが異なる形で表現されていることを実証し、モデル固有のデータセットを使用することでハルシネーション検出の精度が向上。
言語・LLM 自己蒸留を用いたLLM高速化手法「SDTT」により32トークン同時生成！
この論文では、自己蒸留を用いた新しい言語モデルの高速化手法「Self-Distillation Through Time (SDTT)」を提案しています。従来の自己回帰型モデルと異なり、32トークンを同時に生成できるため、KVキャッシュを使用する従来手法と比べて最大8倍の高速化を実現。さらに、テキスト品質も向上し、自然言語理解のベンチマークでも優れた性能を示しました。
言語・LLM GPT-4oの異なる音声入力に対する性能を多様な国のデータを用いて評価
GPT-4oというモデルの能力と安全性について評価。異なる音声入力に対するモデルの一貫性や、多様な国のデータを用いた評価が行われています。テキストと音声による説得力も比べられ、特定の条件でモデルが人間と同等かそれ以上の影響力を持つことが示されました。
言語・LLM 【AgentStore】特定タスクに対する最適なエージェントの組み合わせを自動選択
この論文では、多様なエージェントを動的に統合する柔軟なプラットフォーム「AgentStore」について説明しています。これにより、複雑なタスクをより効率的に遂行できるようになりました。この技術は、システム全体の協力能力を高め、特定の問題に対してより適切なアプローチを可能にします。
言語・LLM ポーランド語専用のLLM「Bielik 7B v0.1」が公開！
この論文は、ポーランド語専用の大規模言語モデル「Bielik 7B v0.1」の開発と評価について述べています。このモデルは13億のパラメータを持ち、ポーランド語の理解と生成に最適化されています。主なポイントは、高品質なポーランド語テキストの生成を可能にし、教育や自動翻訳、対話システムなど多様なアプリケーションでの利用が期待されています。
論文解説 【Moshi】重複発話や割り込み対応が可能な音声対話モデル！遅延の少ない全二重の対話が実現
この論文では、Moshiというリアルタイム音声対話モデルを提案しています。Moshiは、音声から直接音声を生成する技術を用いることで、自然な会話体験を提供します。従来のモデルでは難しかった重複発話や割り込みへの対応が可能になり、遅延の少ない全二重の対話が実現。