言語・LLM 埋め込み技術で強化されたロシア語LLMの新成果 ロシア語特化大規模言語モデルの改良法「学習型埋め込み伝播」を提案。埋め込み空間の整合性向上で未学習領域でも高性能を実現。複数ロシア語ベンチマークで優れた結果を確認。 2025.01.06 言語・LLM論文解説
言語・LLM 【jina-embeddings-v3】LoRAアダプターを導入し最大8192トークン処理可能に！ 多言語対応のテキスト埋め込みモデル「jina-embeddings-v3」を提案。特定のタスクに最適化されたLoRAアダプターを導入し、効率的に高品質な埋め込みを生成できるようになり、多言語データや長文検索タスクでのパフォーマンスが向上し、実用的な利用が可能となっています。 2024.09.23 言語・LLM論文解説
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