半教師あり学習

動画データに基づく細粒度動作認識のための新しい半教師あり学習フレームワーク「SeFAR」を提案。ラベル付きとラベルなしデータを活用し、高精度な擬似ラベル生成で性能向上を実現。実験で最先端手法を超え、計算コストやモデルサイズも低減を達成。