言語・LLM 長文タスクに優れたエンコーディング「TAPE」で頑健性と効率性を向上 新しい位置エンコーディングフレームワーク「TAPE」を提案。モデルの頑健性と効率性を向上させ、長文タスクにおいて優れた性能を示す実験結果。効率的な処理で強力なパフォーマンスを実現。 2025.01.27 言語・LLM論文解説
言語・LLM LLMの考えすぎを抑え効率性20%向上する手法 LLMの考えすぎ問題がモデルの効率と精度に与える影響を分析し、Reasoning Preference Optimizationで緩和。提案手法により数学テストの精度と効率が約10%-20%向上。o1やQwQ-32Bなどを用い、数学的問題や一般知識に基づくテストを実施。 2025.01.06 言語・LLM論文解説
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