言語・LLM 長文タスクに優れたエンコーディング「TAPE」で頑健性と効率性を向上 新しい位置エンコーディングフレームワーク「TAPE」を提案。モデルの頑健性と効率性を向上させ、長文タスクにおいて優れた性能を示す実験結果。効率的な処理で強力なパフォーマンスを実現。 2025.01.27 言語・LLM論文解説
マルチモーダル 画像の安全性を自動判断するAI技術「MLLM-as-a-Judge」 新たな手法「MLLM-as-a-Judge」を提案。画像の安全性を自動判断し、CLUEフレームワークを活用して関連性や条件を高度に判定。従来より高精度・効率的な結果を実現し、応用可能性も示唆。 2025.01.26 マルチモーダル論文解説
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