Perplexity、新AI「Sonar」発表!GPT-4o超えの実力

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  • Perplexity AI、新AIモデル「Sonar」発表
  • GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetを上回るユーザー満足度
  • 高速応答・高精度でAI検索領域の競争激化

※ AIによる要約

AI企業Perplexity AIは、自社の最新AIモデル「Sonar」の新バージョンを発表。

このモデルは大規模言語モデル「Llama 3.3 70B」をベースに開発されており、Perplexityの検索エンジンで利用可能。A/Bテストの結果、GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetといった先端モデルを上回るユーザー満足度を記録したとのこと。

新しいSonarは、有料サービス「Perplexity Pro」加入者向けに提供。GPT-4o miniやClaude 3.5 Haikuといった同クラスのモデルを大きく超える性能を持ち、特に回答の正確さと読みやすさの点で高く評価されています。

Perplexityによると、モデルの性能は「FACTUALITY(正確性)」「READABILITY(読みやすさ)」「IFEval(素直さ)」「MMLU(知識の幅広さ)」といった指標で測定され、その結果、特に正確性と可読性で他モデルを凌駕したといいます。

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さらに、Sonarは応答速度にも優れており、Gemini 2.0 Flashなど同クラスのモデルよりも約10倍のスピードで解答を生成できるとされています。

Perplexityは、Sonarは迅速かつ正確な回答を提供するのに適しており、日常的なAI利用に最適なモデルである旨を説明。Sonarの利用は「Perplexity Pro」の設定でデフォルトモデルとして選択することが可能で、API経由での使用にも対応しているとのこと。

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