AI-Papers
- Perplexity AI、新AIモデル「Sonar」発表
- GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetを上回るユーザー満足度
- 高速応答・高精度でAI検索領域の競争激化
※ AIによる要約
AI企業Perplexity AIは、自社の最新AIモデル「Sonar」の新バージョンを発表。
このモデルは大規模言語モデル「Llama 3.3 70B」をベースに開発されており、Perplexityの検索エンジンで利用可能。A/Bテストの結果、GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetといった先端モデルを上回るユーザー満足度を記録したとのこと。
Perplexity's Sonar—built on Llama 3.3 70b—outperforms GPT-4o-mini and Claude 3.5 Haiku while matching or surpassing top models like GPT-4o and Claude 3.5 Sonnet in user satisfaction.
At 1200 tokens/second, Sonar is optimized for answer quality and speed. pic.twitter.com/cNhb39PEVV— Perplexity (@perplexity_ai) February 11, 2025
新しいSonarは、有料サービス「Perplexity Pro」加入者向けに提供。GPT-4o miniやClaude 3.5 Haikuといった同クラスのモデルを大きく超える性能を持ち、特に回答の正確さと読みやすさの点で高く評価されています。
Perplexityによると、モデルの性能は「FACTUALITY（正確性）」「READABILITY（読みやすさ）」「IFEval（素直さ）」「MMLU（知識の幅広さ）」といった指標で測定され、その結果、特に正確性と可読性で他モデルを凌駕したといいます。
さらに、Sonarは応答速度にも優れており、Gemini 2.0 Flashなど同クラスのモデルよりも約10倍のスピードで解答を生成できるとされています。
Perplexityは、Sonarは迅速かつ正確な回答を提供するのに適しており、日常的なAI利用に最適なモデルである旨を説明。Sonarの利用は「Perplexity Pro」の設定でデフォルトモデルとして選択することが可能で、API経由での使用にも対応しているとのこと。
