性能評価

ユーザーの履歴情報を活用し、応答を最適化する手法「PGraphRAG」を紹介。12のタスクで高パフォーマンスを確認。アブレーションスタディでリトリーバル範囲とデータ量の影響も分析。モデルの可能性が広がる。