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フィードバック最適化

言語・LLM

ユーザー適応型LLM:新手法TPOで再学習不要

ユーザーの好みに合わせてLLMの出力を調整する新手法TPOを提案テスト時にユーザーのフィードバックを活用し、損失関数を用いた出力の最適化TPOは再トレーニング不要でコスト削減を実現しながら競争力を持つ性能論文:Test-Time Prefe...
2025.03.31
言語・LLM論文解説
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